透过春运“大数据”看铁路运行效率明显提升 “流动的中国”向新向智行

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2026年春运启动以来，大数据发现旅客在火车站的停留时间出现了明显变化。

广州南站作为全国最繁忙的铁路枢纽之一，在这个春运平均每天有超过53万人次的客流量，比三年前春运时的同期增长了14%。虽然人数增加了，但车站却没有变得更拥挤，信令大数据对这次春运以来的分析发现，旅客在广州南站的平均停留时间比三年前春运同期大幅缩短了17%。

是什么让旅客的停留时间变短了？

在广州南站安全生产指挥中心大厅，208块屏幕实时闪动，站内所有运输数据和实时人员流动数据全都汇集于此。

广州南站综控值班员 钟淼：春运启动前，我们调图技术人员历时一个半月的时间对运行图进行反复推演、反复优化，将广州南站平均接发列车时间从58秒压缩到56秒。

虽然只缩短了2秒钟，但已经是铁路运力的新突破，这让广州南站每天可以多接发48趟列车、多运送3万多名旅客，再加上更有序的进出站调度、更优化的站内换乘系统，让旅客在站里停留的时间明显缩短，出入站的效率大幅提升。

而旅客停留时间缩短的现象不只在广州南站，大数据发现，在比较繁忙的几个车站，旅客平均停留时间也都比三年前的春运同期缩短了10%以上。

自2016年北京西站试点“刷脸进站”以来，十年时间里，各站点持续提升着旅客的进出站体验，核验、安检、换乘等环节不断提速。如今，北京站智能安检单件行李过检时间从6秒降至2秒；成都南站铁路换乘地铁免安检，为进出站的乘客平均节省5分钟左右；青岛北站启用智能安检门，通行效率提升了30%。

从“现场调节”到“人流预测”提前规划调度，从“人工排长队”到“秒级刷脸通行”，10年来，一系列措施让铁路的运行效率明显提升，旅客的出行更便利、更高效。

关键词： 南站 旅客 广州 大数据