抖音安全与信任中心“算法向善”首场专家沟通会举办

近日，抖音安全与信任中心在北京举办首场专家交流会，10位学者出席并发言。本次交流会旨在联动社会各界共议“算法向善”，推动提升算法和治理透明度。

抖音安全与信任中心展厅演示内容管理偏好设置

(资料图片仅供参考)

今年初，抖音宣布将建立安全与信任中心，拟推出10项措施，切实推动平台工作透明化，创建安全与信任的平台环境，打造更良好的网络生态。抖音安全与信任中心网站于3月底开始试运营，公开算法技术原理及平台治理政策。今年4月，抖音在北京举办“安全与信任中心开放日”活动，抖音算法工程师现场讲解推荐算法原理及抖音算法的特点。

此外，抖音将依托安全与信任中心，面向社会不同领域，不定期组织研讨会、座谈会，回应社会关切的议题，接受公众监督。本次专家交流会为首场活动，北京大学博雅讲席教授邱泽奇、中国人民大学新闻学院教授彭兰、北京大学新闻与传播学院教授胡泳、中国人民大学新闻学院教授刘海龙、中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒、对外经济贸易大学法学院教授张欣、暨南大学新闻与传播学院副教授师文、中国人民大学哲学院副教授王小伟 、中国人民大学新闻学院副教授董晨宇、北京市社会科学院社会学研究所助理研究员赵璐等学者出席。

沟通会上，专家学者针对公众关心的算法议题展开讨论，包括算法与信息茧房、算法与人的互动关系等议题。

邱泽奇教授表示，推荐算法在本质上是一套提升用户搜寻效率的匹配算法，即算法试图匹配用户此时的兴趣。由于用户兴趣一直在变化，算法也无法始终做到精准匹配。此外，内容分发平台面临的一个困境是到底要满足人的社会性，还是顺应人的自然性。社会性和自然性是人类自身的困境，让平台努力做好二者的平衡有难度，不过，也是平台的优势所在。

邱泽奇教授建议平台把社会责任融入在生产服务之中，为用户匹配更多高信息密度的内容，“我不太赞同把内容划分为低质和高质或劣质与优质，不同人群对优质内容的定义不同。高信息密度内容、低信息密度内容是中性的说法，用信息密度归纳或更准确。”

彭兰教授提出，当下算法越来越聪明，能更好地满足人的需求，但平台要防范沉迷问题，特别是现在算法会主动推荐多样内容，在“茧房”打破之后，用户的使用时长可能更长了。彭兰教授关注到抖音对优质内容提出了“获得感”指标，希望平台未来对该指标有更量化、可执行的标准。

除了以上算法议题，专家围绕AIGC滥用、摆拍治理、流量分配、数据隐私等问题也展开了讨论。

刘海龙教授提及谣言治理的难点，他认为未来大模型技术能用机器识别虚假信息，可能会提升打击谣言的效率，但在新技术的使用上仍有争议，“一个消息在传播的过程中可能会反转，存在不确定性，禁止传播对平台来说风险最小，但是从公众利益角度来讲，我们需要知道这个事情。”

师文副教授建议平台推进用户浏览记录的可视化。“不管是年度清单盘点，还是给用户提示弹窗，给一个审视自己浏览记录的机会。国外有些实证研究证明，这些举措能帮助用户自我监督，而且能增加用户的掌控感。”

今年5月，抖音全面升级“使用管理助手”，为用户提供了观看时长分析和内容偏好管理的便捷工具。用户可以使用“减少 - 默认 - 增加”三级按钮调节内容权重。同时，抖音还提供了“屏蔽设置”和“不感兴趣”功能。用户可以在“使用管理助手”添加“不想看到的内容”；在浏览视频时，也可长按视频，或点击视频右下角的“分享”按钮，在弹出的菜单中点击“不感兴趣”，算法就会减少此类视频的推荐。

抖音“使用管理助手”：用户可自主设置推荐风格、内容偏好、屏蔽关键词

抖音安全与信任中心将持续组织专家、媒体沟通会，联动社会各界共同推进算法向善。抖音依托安全与信任中心官网 95152.douyin.com ，面向社会公开抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制；“用户服务”板块中，网站提供了常见问题答疑，及未成年人保护、人身与财产安全服务、用户与企业权益服务等路径指引。

推动算法透明公开是一项长期工作，抖音将持续优化算法机制，不断提升平台工作透明度，回应社会关切的议题，让科技进步服务美好生活。欢迎社会各界的讨论和监督。

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关键词： 算法 用户 内容 教授